La UASLP desarrolla inteligencia artificial para detectar virus en aguas residuales antes de que aumenten los contagios y las hospitalizaciones.
La Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP) desarrolla un sistema de inteligencia artificial para identificar los virus presentes en aguas residuales y anticipar qué enfermedades circulan en una región.
El proyecto del Centro de Investigación en Ciencias de la Salud y Biomedicina (CICSaB) combina microscopía de alta resolución y bioinformática. Su finalidad no es limpiar el agua, sino utilizarla como una herramienta de vigilancia epidemiológica.
“Es un mecanismo epidemiológico para saber qué virus están circulando en ciertas regiones a través del agua residual”, explicó Juan Carlos Cuevas Tello, jefe de la Unidad de Investigación en Bioinformática.
El especialista señaló que este método permitiría detectar la circulación de virus antes de que aumenten las consultas y hospitalizaciones, sin depender de que las personas se realicen pruebas.
“Monitorear las aguas residuales te permite una vigilancia epidemiológica sin necesidad de que la gente se haga pruebas; antes de que las personas lleguen a los hospitales, ya sabes qué virus están circulando y las autoridades de salud pueden tomar medidas preventivas”, indicó.
Los algoritmos analizan imágenes obtenidas mediante microscopios de alta resolución para reconocer y clasificar automáticamente partículas virales, lo que busca reducir tiempos, costos y la subjetividad del análisis humano.
Actualmente, la investigación se concentra en virus respiratorios, como influenza y coronavirus, aunque también contempla patógenos relacionados con enfermedades gastrointestinales y modelos para anticipar temporadas de mayor incidencia.
En el proyecto, realizado dentro del 32 Verano de la Ciencia de la UASLP, participa Abraham Obed Flores Velázquez, estudiante de Ingeniería Biomédica, quien colabora en el procesamiento de muestras, la obtención de imágenes y el desarrollo de los algoritmos.