El proyecto usa cámaras estereoscópicas y visión computacional para identificar condiciones del terreno y asistir al conductor. El objetivo a largo plazo: vehículos completamente autónomos.
Investigadores y estudiantes de posgrado de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí trabajan en un proyecto de conducción asistida que busca que los vehículos identifiquen espacios transitables y detecten irregularidades en el camino, incluidos los baches.
El proyecto, denominado “Visión computacional en manejo vehicular asistido”, es encabezado por la doctora Ruth Mariela Aguilar Ponce, coordinadora del Posgrado en Ciencias de la Ingeniería e Ingeniería Electrónica de la UASLP, y tiene potencial de aplicación en compañías mexicanas.
El sistema utiliza cámaras estereoscópicas —similares a la visión humana— que permiten calcular profundidad y determinar si un vehículo puede avanzar, además de técnicas de segmentación de imágenes para identificar irregularidades en el terreno.
Aguilar Ponce detalló que los niveles de automatización vehicular van desde los sensores de reversa hasta sistemas capaces de frenar de forma autónoma ante obstáculos, tecnología que ya opera en algunos modelos, principalmente en la Unión Europea. Para julio de 2026, esa región plantea que todos los vehículos integren sistemas que monitoreen la mirada del conductor para detectar distracciones.
“Existe un proyecto denominado Visión Cero, cuyo objetivo es eliminar los accidentes viales mediante la incorporación de tecnologías como cámaras de visión computacional y radares, capaces de detectar obstáculos y adaptarse a condiciones como lluvia, nieve o neblina”, explicó la investigadora.
La especialista señaló que estos avances también impactarán la infraestructura urbana, con semáforos inteligentes y redes de comunicación entre vehículos y entorno.
“A través de estas redes es posible intercambiar información con la infraestructura para prevenir accidentes, además de contar con sistemas en carreteras que informen sobre límites de velocidad”.